概览

把 FutureSearch 的异步研究 API 变成任何客户端都能直接用的 OpenAI 端点。

可用账号
0 个
余额合计
–
可用模型
0 个
累计调用
0

账号状态

账号余额状态

最近调用

时间模型耗时结果

接入

三步。第一步有号就行，第二步选客户端，第三步复制配置。

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    加一个 FutureSearch 账号

    已经在用了？跳到 账号 看池子。
  2. 2

    选你要接的客户端

  3. 3

    复制配置，或者让我直接写进去

    
            
    
          
    4. 
        

      


      

        
本地项目工具（MCP）— 让 AI 真的读写你的项目

        
上面那组 MCP 只能研究；这一组才是本地手脚：list_dir / read_file / search，开了写还有 write_file / mkdir，开了执行还有 run_command（不走 shell）。

        

          
          
          
          
          
          
        

        
所有路径都会被限制在 root 之内（含软链逃逸检查）。改了这几项要重启进程才生效。

        

        

      


      

        
MCP 工具（给会说 MCP 的 AI 用）

        
本网关把 FutureSearch 暴露成三个 MCP 工具：research / forecast / models。任何 MCP 客户端都能挂。

        

        
注意：这三个工具只做「研究」，不能读写你的本地文件。要让它操作本地项目，见 预览 页的说明。

      

    


    
    

      
账号

      
号池：多个账号自动轮询，余额不足/限流会自动冷却换号。

      

        

          
          
          
        

        

      

      

        
账号Key余额状态请求

      

    


    
    

      
租户

      
给别人发 key。额度按美元算 —— 上游按任务计费，这是唯一准确的口径。

      

        

          
          
          
          
          
        

        

        
      

      

        
名字Key额度已用上限请求状态

        

      

    


    
    

      
模型

      
两种用法：预设档（平台挑模型，你只选研究深度）、模型家族 + 档位（你指定底层模型）。

      

        

        

      

      

        
模型前置指令（注入）

        
上游 agent 自带一套输出风格，而它的 API 没有 system 字段 —— 唯一能压过它的地方是任务文本最前面。这里配的会前置拼上去。

        
模型名填 * = 所有模型兜底；填具体模型 = 只覆盖它；存空串 = 该模型不注入。

        

          
          
        

        
        

        

      

    


    
    

      
预览

      
把生成的 HTML/项目直接挂到一个 URL 上，不用「吐一段代码让人自己存文件再打开」。

      

        

          
          
          
        

        

        
文件大小改动时间

      

      

        
怎么用

        
把 agent 生成的页面写进上面那个目录，浏览器直接打开对应 URL 就能看。例如 index.html → /preview/index.html。

        
⚠️ 关于「让 AI 读写本地项目」

        

          FutureSearch 的 agent 不支持工具调用（上游 API 没有工具回调面），所以它没法读写你的本地文件 ——
          本网关的 MCP 只提供 research / forecast / models 三个研究类工具。


          要让 AI 真的能操作本地项目，需要的是另一个 MCP（本地 runner：read_file / write_file / run_command），
          由会说 MCP 的 agent 去调它。两者是并列关系：

          research(...) ← 本网关（云端研究）　·　write_file(...) ← 本地 runner（本地手脚）


          dsh / Claude Code 这类客户端自带本地文件工具，所以「生成 HTML 直接预览」这条路是：
          agent 用自带工具写文件 → 写进本网关的预览目录 → 打开 URL。
        

      

    


    
    

      
设置

      
改完立即生效（除了监听地址，那个要重启）。

      

        

          
客户端 API Key

          
面板密码

          
硬冷却

          
软冷却

          
MCP

          
本地预览

        

        

      

      

        
运行日志